第五章 · 数据的语言:Arrow
本章主题:🧮 处理数据
第四章你学会了写节点、传数据,但传的都是简单的开关和数字。这一章,我们把"数据"这件事讲透。
本章你会学到
- 5.1 为什么是 Arrow:搞懂 DORA 为什么统一用 Arrow,以及零拷贝为何快。
- 5.2 常见数据类型:手把手学会造和读数字、数组、图像。
- 5.3 多输入合并:一个节点收多路数据时,如何区分与合并。
- 🎯 小项目②:数据处理流水线:搭一条"生成 → 变换 → 可视化"的完整数据流。
学完能做什么
- 理解 Arrow 格式与零拷贝的原理;
- 在节点间自如地传递数字、数组、图像;
- 处理多个输入,用"最新值缓存"合并它们;
- 独立搭建并运行一条数据处理流水线。
前置要求
- 完成第四章,能写并跑通 Python 节点;
- 会一点点 Python,NumPy 会在本章用到(环境已备好,无需手动安装)。
小莫说
学会"数据的语言",我才能真正听懂世界告诉我的一切——从一个数字,到一整张照片!