2.2 Python 与 uv
DORA 的 Python 节点需要一个 Python 运行时和一个包管理器来安装依赖。本课程推荐使用 uv——一个用 Rust 编写的极速 Python 包管理器(比 pip 快 10-100 倍),它同时内置 Python 版本管理功能。
安装 uv
uv 已经装到电脑上了,但你当前的终端窗口还不知道——它还在用安装前的环境,不知道 PATH 里多了 uv。
选下面任一种让 uv 生效:
-
方式一(推荐): 关掉当前终端,重新打开一个新终端。
-
方式二(立即生效): 在当前终端执行:
为什么是 cargo 的路径?因为 uv 也是 Rust 生态的一部分,它把自己装在
~/.cargo/bin/下,和 Rust 工具链共用同一个目录。
确认一切就绪:
uv 同时扮演了 pip(包安装)和 pyenv(Python 版本管理)的角色。安装后可直接用 uv python install 安装指定版本 Python,用 uv pip install 装包。
安装 Python
uv 安装完成后,用它安装本课程使用的 Python 版本:
安装完成后,可用以下命令验证:
macOS 和 Linux 通常自带 Python,但不建议直接使用系统 Python(版本可能过旧,且安装包可能污染系统环境)。使用 uv 管理的 Python 是隔离的,不会影响系统自带的版本。
创建虚拟环境
后续所有 Python 节点都在 uv 虚拟环境中运行,保证依赖隔离、版本一致。在课程工作目录下创建虚拟环境:
此命令会创建 .venv/ 目录,包含一个独立的 Python 环境。
.venv 是隐藏目录
在 macOS/Linux 中,以 . 开头的文件或目录默认为隐藏文件,ls 命令不会显示。如需查看,请使用:
文件管理器中也可显示隐藏文件:
- Linux(Nautilus 等):按
Ctrl + H - macOS Finder:按
Cmd + Shift + .
Windows 系统没有此隐藏约定,.venv 目录默认可见。
每次开始课程操作前,需要激活虚拟环境:
激活后终端提示符前会显示 (.venv),表示当前在虚拟环境中:
从本章之后的课程中,python xxx.py、pip install xxx 等命令都默认在虚拟环境中执行。每次新开终端都要先执行 source .venv/bin/activate(Windows 为 .venv\Scripts\activate)。
安装依赖
虚拟环境激活后,安装课程所需的 Python 包:
小结
- 使用 uv 安装和管理 Python 环境。
- macOS/Linux:
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh - Windows: PowerShell 运行安装脚本。
uv python install 3.12安装课程使用的 Python 版本。uv venv创建虚拟环境,每次新开终端先激活(source .venv/bin/activate或 Windows 的.venv\Scripts\activate)。- uv 隔离管理 Python,不冲突系统自带版本。